Proaktive Erschließung und präzise Aufbereitung fahrzeugnaher Informationen
Bereitstellung nutzbarer Datensätze für Artificial Intelligence
Konzeption und Implementierung robuster Architekturen und skalierbarer Datenpipelines
Strukturierung der Daten zur effizienten Nutzung durch Softwareeinheiten
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle inklusive Transformationspipelines
enge Kooperation mit Fachteams aus Data Science und Domain
Brückenfunktion zwischen Rohdaten und intelligenten Mobilitätslösungen
Das macht dich für uns so besonders:
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
mehrjährige Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen sowie mit agentenbasierte Systeme
Kenntnisse im Umgang mit Python, Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
eigenverantwortliche und analytische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Fähigkeit zur strukturierten Datenaufbereitung
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
ep ist eine Vision, bei der Menschen, Ideen und Technik zusammenkommen. Unseren Mitarbeitern und Bewerbern bieten wir die besten Karriereaussichten – beide Seiten gleichermaßen im Fokus.
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