Konzeption und Implementierung eines cloud-nativen Softwareprodukts für ADAS Datenprozessierung
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Indexing, Sanity Checks, Decode, Export und Timesync
Architekturverantwortung und Optimierung von Kubernetes Clustern und Argo Workflow Engine
Integration von Google Cloud Storage, Postgres Datenbanken und Grafana Dashboards
Umsetzung einer containerisierten Microservices-Architektur mit API-basierter Kommunikation
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Stabilität komplexer Datenverarbeitungssysteme
Das macht dich für uns so besonders:
Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
mehrjährige Erfahrung in Cloud Entwicklung und SaaS Lösungen mit Fokus auf Datenprozessierung
fundierte Kenntnisse in Microservices-Architekturen, Datenbanken sowie Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD
Erfahrung mit Google Cloud, Containerisierung und Monitoringlösungen wie Grafana
analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
ep ist eine Vision, bei der Menschen, Ideen und Technik zusammenkommen. Unseren Mitarbeitern und Bewerbern bieten wir die besten Karriereaussichten – beide Seiten gleichermaßen im Fokus.
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